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Cómo evalúa Hone los ajustes de rendimiento

Cómo investiga, prueba y aprueba Hone las optimizaciones sin dar por hecho que cada ajuste mejora todos los PC.

  • Pruebas de rendimiento
  • Ritmo de fotogramas y latencia
  • Optimización del sistema PC
El método de Hone: solo lo que funciona, ilustrado con un medidor de rendimiento y comprobaciones aceptadas o rechazadas
Índice
  1. La versión breve
  2. 1. Empezar por el problema
  3. 2. Entender qué cambia el ajuste
  4. 3. Identificar el riesgo
  5. 4. Definir qué significa el éxito
  6. 5. Ejecutar pruebas controladas
  7. 6. Comparar el resultado con el riesgo
  8. 7. Definir dónde ayuda y dónde no
  9. 8. Conservar, cambiar o rechazar
  10. Conservar
  11. Cambiar
  12. Rechazar
  13. Ejemplo: afinidad de dispositivos
  14. Lo que Hone no afirma

Muchos ajustes para PC intentan sonar convincentes. Cambia una clave del registro, desactiva una función de Windows, modifica una opción y, de repente, llámalo aumento de FPS.

Eso no basta para Hone.

Antes de añadir una optimización, necesitamos entender qué cambia, por qué podría ayudar y cómo podemos probarla. Si no podemos responder a esas preguntas, no la publicamos.

La versión breve

Cada optimización de Hone necesita:

  • Un problema real que resolver
  • Una explicación clara de lo que cambia
  • Un objetivo medible
  • Riesgos conocidos
  • Una forma segura de revertirla
  • Pruebas suficientemente sólidas para justificar el cambio
  • Una definición clara de los sistemas que podrían beneficiarse

Un ajuste no tiene que ayudar a todos los PC, pero sí debe tener sentido y evitar causar un problema mayor que el que resuelve.

En pantallas pequeñas, enfoca la figura y usa las flechas o desliza para desplazarte horizontalmente.

Lista de los siete requisitos que debe cumplir una optimización de Hone antes de publicarse.
Un ajuste debe resolver un problema real y cumplir los siete requisitos antes de poder someterse a pruebas.

1. Empezar por el problema

Comenzamos con problemas normales que un jugador puede percibir, como:

  • Tirones causados por la actividad en segundo plano
  • Tiempos de fotograma inestables
  • Latencia de entrada alta
  • Actividad del disco que provoca pausas
  • Latencia de red cuando la conexión está bajo carga
  • Aplicaciones que compiten con el juego por la CPU o la memoria

Si no podemos describir el problema, el ajuste se rechaza automáticamente.

«Esta opción existe» no es una razón para cambiarla. «Esta opción controla un comportamiento que podría causar latencia durante el juego» sí es algo que podemos investigar.

2. Entender qué cambia el ajuste

Cada optimización necesita una explicación directa.

Debemos poder responder:

  • ¿A qué parte de Windows afecta?
  • ¿Qué comportamiento cambia después de aplicarla?
  • ¿Por qué podría afectar a los juegos?
  • ¿Qué sistemas tienen más probabilidades de beneficiarse?

Tomemos como ejemplo nuestro ajuste de afinidad de dispositivos, que cambia cómo se asignan determinadas tareas de hardware entre los núcleos de la CPU. En algunos sistemas, mover esas tareas puede reducir la contención y la latencia.

Esto no demuestra que el ajuste siempre ayude, pero nos ofrece un mecanismo que podemos probar.

Si no podemos explicar el mecanismo, consideramos que el ajuste es una conjetura.

3. Identificar el riesgo

Buscamos qué podría salir mal antes de buscar una mejora del rendimiento.

Según el cambio, una optimización podría afectar a:

  • La estabilidad
  • La fluidez de los fotogramas
  • La latencia de entrada
  • Los controladores y dispositivos conectados
  • El inicio de los juegos
  • La compatibilidad con sistemas antitrampas
  • El consumo de energía y las temperaturas
  • Las actualizaciones de Windows

Algunos cambios son más fáciles de controlar que otros. Reducir la actividad en segundo plano durante una sesión de juego es más fácil de revertir que cambiar el comportamiento de bajo nivel de un dispositivo.

Un ajuste de mayor riesgo no se rechaza automáticamente. Sí necesita pruebas más sólidas, una aplicación más específica y una reversión fiable.

Si no podemos deshacer un cambio de forma segura, no lo tratamos a la ligera.

4. Definir qué significa el éxito

No todas las optimizaciones buscan aumentar los FPS medios.

Un ajuste puede reducir los tirones, mejorar la fluidez de los fotogramas, disminuir la latencia de entrada, reducir la actividad en segundo plano o estabilizar el rendimiento de la red.

Elegimos la prueba según la afirmación:

  • FPS y fluidez: FPS medios, mínimos del 1% y del 0.1%, tiempos de fotograma y tirones
  • Latencia: latencia medida del PC, tiempos de los controladores, comportamiento de las interrupciones o planificación de la CPU
  • Almacenamiento: latencia de lectura y escritura, tiempo de respuesta y pausas al cargar recursos
  • Red: ping, fluctuación, comportamiento de los paquetes y bufferbloat

Esto importa porque una medición incorrecta puede hacer que un resultado débil parezca satisfactorio.

Un cambio de red no debe juzgarse por los FPS. Una mejora de la latencia no debe descartarse porque los FPS medios sigan igual. Unos FPS medios más altos no son una victoria si los tirones empeoran.

En pantallas pequeñas, enfoca la figura y usa las flechas o desliza para desplazarte horizontalmente.

Cuatro grupos de medición para optimizaciones de FPS y fluidez, latencia, almacenamiento y red.
La medición debe corresponder con la afirmación. Los FPS medios por sí solos no pueden validar todas las optimizaciones.

5. Ejecutar pruebas controladas

El rendimiento de un PC es variable.

Los resultados pueden cambiar por la compilación de sombreadores, las tareas de Windows, las temperaturas, las aplicaciones en segundo plano, mapas diferentes, las condiciones del servidor o incluso el lugar al que mira el jugador durante una prueba.

Controlamos tantos factores como sea posible:

  • El mismo PC y hardware
  • El mismo juego, mapa, escena, recorrido o repetición
  • Los mismos ajustes gráficos
  • Las mismas versiones de Windows y de los controladores
  • El mismo plan de energía
  • Las mismas aplicaciones en segundo plano
  • El mismo método de captura y duración de la prueba
  • El mismo límite de FPS y ajustes de sincronización
  • Las mismas condiciones de reinicio

También probamos un solo cambio cada vez. Si se activan cinco ajustes juntos, no podemos saber cuál ayudó o cuál causó un problema.

Una buena ejecución no basta.

En cada PC, ejecutamos la prueba de referencia entre 3 y 5 veces antes de aplicar el ajuste. Después aplicamos el ajuste una vez, reiniciamos si es necesario y ejecutamos la misma prueba entre 3 y 5 veces más.

Esto significa que cada comparación antes y después incluye entre 6 y 10 ejecuciones totales por PC. Repetir la prueba nos permite tener en cuenta la variación normal e identificar resultados afectados por la compilación de sombreadores, la caché u otras condiciones temporales.

Antes de comparar los resultados, observamos cuánto varían entre sí las ejecuciones de referencia. Un ajuste solo cuenta como mejora cuando los resultados posteriores superan esa variación normal y el cambio aparece de forma constante en varias ejecuciones.

Si los resultados anteriores y posteriores son demasiado parecidos, la conclusión es «no hay una diferencia medible».

Todos los ajustes pasan por este mismo proceso antes de que saquemos una conclusión. Si el resultado no resiste las pruebas repetidas, no lo llamamos mejora. Aquí es donde Hone se diferencia de la mayoría de las herramientas de optimización.

En pantallas pequeñas, enfoca la figura y usa las flechas o desliza para desplazarte horizontalmente.

Metodología controlada antes y después con entre tres y cinco ejecuciones de referencia, un ajuste aplicado, un reinicio cuando sea necesario y entre tres y cinco ejecuciones de comparación.
Cada comparación utiliza entre seis y diez ejecuciones totales por PC, con un solo cambio entre las pruebas de referencia y las posteriores.

6. Comparar el resultado con el riesgo

Una mejora medible no siempre merece publicarse.

Una ganancia pequeña y repetible de un cambio de bajo riesgo puede ser útil. La misma ganancia puede no justificar un cambio capaz de provocar bloqueos, tirones o problemas con los dispositivos.

Revisamos el resultado completo:

  • ¿Qué magnitud tuvo la mejora?
  • ¿Se repitió?
  • ¿Mejoró la consistencia de los tiempos de fotograma?
  • ¿Mejoró la latencia?
  • ¿Empeoró otra métrica?
  • ¿Se mantuvo estable el sistema?
  • ¿Se puede revertir el cambio?
  • ¿Solo ayuda a determinado hardware o a ciertos juegos?

La pregunta no es únicamente si aumentó una cifra. El beneficio debe justificar el cambio.

7. Definir dónde ayuda y dónde no

La mayoría de las optimizaciones dependen de ciertas condiciones.

Un ajuste puede ayudar cuando:

  • El juego está limitado por la CPU
  • Las aplicaciones en segundo plano compiten con el juego
  • El sistema tiene picos de latencia de los controladores
  • La actividad del almacenamiento provoca pausas
  • La CPU es antigua o tiene menos recursos disponibles
  • La latencia de red aumenta mientras la conexión está ocupada

Eso no convierte el ajuste en una opción débil.

Preferimos hacer una afirmación específica que podamos respaldar antes que prometer un aumento de FPS para todo el mundo.

8. Conservar, cambiar o rechazar

Cada optimización termina en una de tres decisiones.

Conservar

La conservamos cuando:

  • El mecanismo está claro
  • Mejora la métrica prevista
  • El resultado se repite
  • El riesgo está justificado
  • El cambio es reversible
  • Sabemos dónde debe utilizarse

«Riesgo aceptable» no significa que no haya riesgo. Significa que la posible desventaja es limitada, se entiende y se puede corregir.

Cambiar

A veces la idea es buena, pero la implementación no está lista.

El ajuste puede mejorar una métrica y perjudicar otra. Quizá deba dirigirse a un hardware o a unos juegos concretos. También podría necesitar mejores opciones o una reversión más segura.

Un benchmark positivo no significa automáticamente que vayamos a publicarlo.

Rechazar

Rechazamos un ajuste cuando:

  • No podemos explicar qué cambia
  • El resultado no se repite
  • El beneficio es demasiado pequeño para importar
  • Provoca inestabilidad o tirones
  • El riesgo de compatibilidad es demasiado alto
  • No se puede revertir de forma segura
  • Las pruebas no respaldan la afirmación

Rechazar un ajuste siempre forma parte del proceso; publicar uno sin demostrar es el fracaso.

Ejemplo: afinidad de dispositivos

Probamos esta optimización del mismo modo que describe este artículo. Utilizamos la misma configuración, los mismos escenarios y los mismos ajustes, con cinco capturas antes de aplicar el cambio y cinco después. Los resultados mostraron un pequeño aumento del rendimiento medio, de aproximadamente 177 FPS a 182 FPS. El tiempo medio de fotograma y la latencia medida del PC también mejoraron ligeramente.

En lugar de afirmar antes de tiempo que «este ajuste aumenta los FPS», llegamos a esta conclusión:

En este sistema, el ajuste mejoró los FPS medios y la latencia medida del PC. Se necesitan más pruebas antes de hacer una afirmación más amplia.

En pantallas pequeñas, enfoca la figura y usa las flechas o desliza para desplazarte horizontalmente.

Resultados de la afinidad de dispositivos con los FPS medios, los mínimos del 1% y del 0.1% y la latencia del PC, seguidos de una conclusión positiva pero desigual.
En este único sistema, mejoraron los FPS medios y la latencia medida del PC, el mínimo del 1% quedó casi igual y el mínimo del 0.1% bajó ligeramente.

Lo que Hone no afirma

Hone no afirma que todas las optimizaciones mejoren todos los PC.

Un benchmark no puede demostrar que un ajuste funcione en diferentes juegos, equipos, controladores y versiones de Windows. Tampoco modificamos la memoria del juego, los archivos antitrampas ni otros archivos sensibles del juego para conseguir mejoras de rendimiento. El rendimiento no debería depender de afirmaciones generales que solo suenan técnicas.

Nuestro objetivo no es crear la lista de ajustes más larga. Elegimos de forma selectiva los cambios que podemos explicar, probar, dirigir y revertir.

Ese es el estándar que queremos que cumpla cada optimización de Hone.

Cita

Hone Research (2026). Cómo evalúa Hone los ajustes de rendimiento. Hone Research. https://hone.gg/es/investigacion/como-hone-evalua-los-ajustes-de-rendimiento